Multimodale indexering

MUNCH heeft als doel kennisverrijking van video door middel van automatische analyse van digitale (bewegende) beelden. De betrokken erfgoedinstellingen hebben daar baat bij aangezien zij worden geconfronteerd met enorme hoeveelheden beeldmateriaal om te annoteren.
De aanpak die in dit project wordt gekozen is een multimedia analyse van beeldeigenschappen tezamen met taal die dat beeld beschrijft. De analyse wordt gestuurd door een beeld-ontologie. Een dergelijk onderzoek is niet eerder gedaan en moet mee helpen om digitale (bewegende) beelden in een groot archief te karakteriseren en terug te vinden.

Werkzaamheden Beeld en Geluid

Beeld en Geluid stelt content beschikbaar aan het project om onderzoek mee te doen.

Partners

De technische partners van dit deelproject zijn de Universiteit van Amsterdam en de Vrije Universiteit. De content wordt geleverd door Digitaal Erfgoed Nederland en Beeld en Geluid. Verder wordt in het project samengewerkt met de cultuurtak van het MultimediaN project.

Nieuwsbrief

Abonneer je nu op onze maandelijkse nieuwsbrief en blijf op de hoogte van de wereld van Beeld en Geluid!

Banner Nieuws Online

Lees verder

Twitter

Of volg ons op twitter!

Beeld en Geluid op Twitter

Lees verder